近年、計算機の性能向上と搭載メモリの増大により以前は不可能だった大規模なニューラルネットワークの実装が可能になり、人工知能への関心も高まってきている。このニューラルネットワークを利用し、文章中の単語の前後関係から単語をベクトル化するシステムとして Word2Vecがある。本研究では、このWord2Vecを利用して、人間の感情を表現する単語から感情ベクトルを生成し、一般の文章の感情表現が可能となるかどうかを実験により検証した。インターネット上に公開されているいくつかの文章を使用して検証を行った結果、単にすべての単語の和を使った場合では、人間が文章から感じる感情とは異なる結果となることがわかった。
