テンソル分解の理解支援のための行列展開による立体パズルの求解

抄録

　テンソル分解はビッグデータ解析においてよく用いられるデータ分解の手法である。本研究は、その１手法である高次特異値分解（HOSVD）を取り上げ、分解の原理を学生に教えるために立体パズルを利用する取り組みを行うものである。今回は、HOSVDの計算に必要なn-モード行列展開を利用して幾つかの立体パズルをR言語やC言語により解かせることで、難解な3次元データの取り扱い方を学ばせた事例を報告する。立体パズルの求解過程をプログラムで実装することを通して、行列のSVDとその3次元への拡張としてのHOSVDの仕組みが理解できるようになるものと考えられる。