複素ニューラルネットワークを用いた雑音環境下による目的音源方向推定法に関する研究

抄録

従来の音源方向推定法は、Neural Network(NN)を用いることで雑音環境下での音源方向推定を可能にしているが、学習の際に評価データと同じ雑音を学習する必要がある。本研究では、未知の雑音環境下でも推定精度が劣化しない目的音源方向推定法を提案する。音の位相差や強度差情報などといった複素特徴量を学習するためComplex Valued Neural Network(CVNN)を用いて学習を行った。また、学習に目的音の最も強い周波数帯域を用いることで、雑音影響の低減を試みた。計算機シミュレーションにより、実際のシステムを構築し、雑音環境下での評価を行った。