人工知能を用いた層状媒質の再構成に関する基礎的検討

抄録

電波散乱の「逆問題」は非線形性が強いため、今までは「最適化問題」に帰着して解く手法が主流である。その最適化に多大な計算時間がかかり、リアルタイムに結果を出すことが難しい。また、最適化の過程で得た膨大な情報は「使い捨て」となり、次の検査・探査に有効利用できない。本研究では散乱波の情報から散乱体の材質を人工知能で識別し、これらの問題点の改善を目指す。