主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 2019年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 72
開催地: 九州工業大学
開催日: 2019/09/27 - 2019/09/28
作物の成長を阻害し,作物を腐らせる病害虫の発生は,農業経営において,深刻な問題となっている.本研究では,病害虫による被害を最小限におさえることを目的とし,病害虫の発生を予測するためのシステム開発を行う.様々な病害虫や農作物に対して柔軟に対応できる汎用性を実現するため,機械学習アルゴリズム C4.5 を用いて,過去の病害虫発生データから,病害虫の発生条件を自動的に抽出するための手法を提案する.発生条件に関わる要因には,気象情報,過去の発生状況,近隣の都道府県の状況などを用いる.抽出された病害虫発生条件に基づいて,発生状況のシミュレーションを行い,抽出された発生条件の有効性を検証する.