近年，世界的にオープンデータへの関心が高まりつつある．オープンデータの活用が推進され，国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが，データ形式の統一がなされていないため，オープンデータを活用しやすい環境が整っているとは言い難い．オープンデータを連携するためにはRDFの述語サジェストの実現が必要である．本研究では，オープンデータの項目名を抽出し，Word2Vecで得られたベクトルを使用して階層的クラスタリングを行った．さらに，クラスタリングの条件を変えることで生成されるクラスタの適切さを定量的に評価し，述語の名前空間の生成を行った．
