機械学習を用いた仮想通貨の価格予測

抄録

近年，年金問題が話題となっており，金融庁は若い時からの資産形成，投資を促している．しかし，日本証券業協会が行なった調査によると日本の投資人口割合は20%未満と低い．投資を始められない理由として「資金不足」「損をしそう」などが挙がった．そこで，低予算で取引を行える仮想通貨の価格を機械学習を用いて予測できれば誰で簡単に投資を始めることができるのではないかと考え，本研究を行うことにした．ビットコインの価格データをローソク足の画像とローソク足と単純移動平均線の画像に変換し，CNN（畳み込みニューラルネット ）を用いて予測と取引のシミュレーションを行なった．