オープンデータにおける機械学習を用いた述語サジェストに関する研究

抄録

近年，国によるオープンデータの活用政策が推進されており，国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいる．しかし，公開されているデータがCSV形式やPDF形式などの様々なために二次利用しにくい環境にある．特に機械判読可能な形式であるRDF形式でのデータが少ないことが挙げられる．そこで本研究では，RDF形式に変換するのに必要である述語の連携を行うために学習済みのWord2Vecの辞書を用いて，CSV形式のデータを学習し，項目名のクラスタ手法を用いた述語を提案するシステムを提案する．また，実際に公開されているオープンデータを使用した実験結果を示す．