商品探索を目的としたシーン認識

抄録

本研究では，一般物体認識に関連性モデルを組み合わせる手法を提案する．この手法により，物体検出と同時にシーンの認識ができ，例えば店頭で商品を探す際に探索時間の削減や識別精度の向上が期待できる．提案するシステムは，商品探索を目的としており，動画像から認識された商品の名称と個数の情報を基に，Bayesian Networkを用いて作成した関連性モデルに基づいてシーンの推定を行う．提案手法の有効性を検証するために実験を行った．実験では，商品の陳列状況とコーナーの推定を行った．その結果，商品の陳列状況とコーナーが正しく推定されたことを確認できた．今後は，このシステムの移動ロボットへの導入を目指す．