深層学習を用いたオンライン手書き日本語文字認識の研究

抄録

近年のスマートフォンやタブレットなどの電子端末の爆発的普及に伴い, 画像から認識するオフライン認識より, 筆記過程から認識するオンラインでの手書き文字認識に再び注目が集まっている. オンライン認識の特徴として時系列情報から認識を行うため, 崩し字や続け字に対して頑健である事が挙げられる. 一方で画像認識などの様々な研究分野で近年高い成果を実現している畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が注目されている. 本研究では1次元CNNを利用して, 時系列情報を用いるオンライン手書き日本語文字認識を実現し効果を検証する事を目的とする.