機械学習を用いた仮想通貨の価格予測

抄録

年金2000万円問題が話題となり，金融庁は若い時からの資産形成・投資を促している．しかし，日本証券業協会が行なった調査によると日本の投資人口割合は18%と低い．そこで，低予算で取引を行える仮想通貨の価格を機械学習を用いて予測できれば，投資を始めるきっかけを作れるのではないかと考え，本研究を行うことにした．学習に用いるデータとして，人が実際に取引を行う際に使用するローソク足に着目した．ビットコインの価格データをローソク足の画像に変換し，ローソク足のパターンを教師なし学習を用いて分類を行なった．分類されたそれぞれのクラスで上昇・下降の画像数を調べ，画像数に偏りがあるかを確認した．