適応的データバランス調整～オンライン予測の理論に基づくアプローチ～

抄録

本研究では，オンライン予測の考えに基づく重み付けアルゴリズムをクラスインバランス問題に対して適用する手法を提案する．多クラス分類問題において，クラス間のサンプル数が不均衡であるデータ（インバランスデータ）では，各クラスの損失に対して適切な重みを与えて学習をさせる必要がある．しかし，予め各クラスに対して最適な重みを決定するのは非常に困難である．そこで本研究では，オンライン予測の考えに基づき逐次的な重み付けを行う手法を提案する．この重み付けは，学習毎の損失の結果に基づき行われるため，学習器の挙動に応じて適応的に重み付けが可能となる．