拡散モデルを用いたアイコン生成

抄録

本研究ではStableDiffusion（SD）を用いて，与えられた実画像を基にその実画像の特徴を持ったアイコンを生成する手法を提案する．例えば，リンゴの画像を与えると，そのリンゴの特徴（形や色、葉の有無など）に基づいたアイコンを生成する．提案手法では，与えられた実画像とSDより生成されるアイコンの類似性を，深層モデルの特徴空間で比較し，その差が小さくなるようにSDのファインチューニングを行う．これにより，与えられた実画像の特徴を捉え類似性を持ったアイコンの生成を可能にする．実験では，提案手法を用いることで，与えられた実画像からある程度類似性を持ったアイコンを生成することができるか検証を行う．