主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 2024年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 77
開催地: 鹿児島大学
開催日: 2024/09/26 - 2024/09/27
煙画像認識において、煙の生成モデルを用いることができれば、機械学習などと組み合わせることで高精度化が可能となる。一方、煙はその形状が不定形であり、内在するモデルがどのようなものであるかを物理的に記述するのが難しく、生成モデルを構築するためには、この煙がどのようなモデルで記述するかが重要となる。そこで、本研究では、煙のモデルを記述する際に必要となる変数の次元に注目し、煙のフラクタル次元の時間的な変動の特性について検討を行ったので報告する。