日本大学大学院生産工学研究科
株式会社 ベストマテリア
東京工業大学物質理工学院
2022 年 71 巻 5 号 p. 143-148
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化学プラントの安全・安定した運転のために,非金属材料の損傷を対象とした損傷機構を判定・評価するための人工知能の導入について検討を行った.既存の非金属材料の損傷事例を収集し,データクレンジングを行い,決定木分析を行った.さらに,過学習の有無についても検討した.その結果,ある程度の事例数がある機構については,損傷機構を判断するための条件の抽出や,起こり得る損傷の予測等が可能になると考えられる.
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