論文 －第68回材料と環境討論会 講演大会論文－
金属材料の腐食機構のAI予測システムの開発
キーワード:
artificial intelligence,
rule base system,
decision tree,
natural language processing,
risk based maintenance
2022 年 71 巻 6 号 p. 180-182
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2022 年 71 巻 6 号 p. 180-182
RBM（リスク基準保全手法）により設備のリスク評価を実施する際，腐食や設備の専門家が損傷機構予測を行ってきた．しかし，膨大な腐食環境に対し完全な評価は難しく，専門家人口の減少が予想される．そこで予測精度の向上を目的として，2種類のパイソンコードによるAIシステム（RBS（ルールベースシステム）及び決定木解析）により金属材料の劣化機構を予測するシステムを開発した．工場・装置・材料・化学環境等の少ない情報から金属材料の172個の損傷機構を予見し，化学成分を得てRBMを効率良く実施管理する方法を提案する．課題として予測精度を減じる文字情報が多すぎることである．
