低温工学
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研究論文
励磁突入電流波形に遺伝的アルゴリズムを適用した 超電導変圧器の機器定数推定
徳永 義孝
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2018 年 53 巻 1 号 p. 17-22

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抄録

This paper presents the estimation of machine parameters for a superconducting power transformer. The estimation technique was developed using simplified φ- L magnetizing characteristics, the Ralston's Runge-Kutta method on spreadsheet software and a genetic algorithm. Using this estimation technique only for inrush current waveform, machine parameters and switching conditions of the superconducting transformer were estimated. EMTP-ATP simulation of the inrush current was carried out using these machine parameters. Consequently, the EMTP-ATP simulated waveforms reproduced the waveforms measured.

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© 2018 公益社団法人 低温工学・超電導学会 (旧 社団法人 低温工学協会)
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