ドローンレーザによる森林資源の把握は近年提案されたが、値段が高いため、普及するには難しい。そこで、筆者はドローンレーザの代わりに、普及型ドローンを用いた森林資源の把握を提案する。普及型ドローンは画像しか撮らないので、森林内の地形データが取れないため、他の地形データが必要となる。本研究は航空レーザデータを使用した。解析手順として先ず航空レーザデータのDEMとドローンデータのDSMを作成し、差分でDCHMを作成する。次に、DCHMデータを元に樹頂点を抽出し、樹頂点を中心にWatershed法で樹冠を抽出し、樹冠内の一番高い点から樹高を計算する。画像データなので、立木のDBHを実測できないため、樹高からの推定となる。本研究は樹高解析済みのデータから、一番高い立木、平均的な樹高を持つ立木、一番低い立木を、それぞれ10本選択し、GNSSのナビゲーションで現地に立木を特定し、DBHを測定した。実証地でTLS解析結果と比較すると、本研究の本数抽出率が100％となり、林分の平均DBH推定値は誤差2cm以内に抑えられた。なお、間伐後の林分で再度ドローン撮影を行えば、本数間伐率も材積間伐率も簡単に計算できる。
