ファジィ・ニューラルネットワークによる分散型簡略化ファジィルールの自動生成
1999 年 11 巻 6 号 p. 1119-1127
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1999 年 11 巻 6 号 p. 1119-1127
本論文では, 高い汎用能力と簡単なアルゴリズムであるファジィIf-Thenルールを構築するために, ファジィ分割に着目し, 多層ファジィ・ニューラルネットワーク構造を有する分散型簡略化ファジィルールの自動生成手法を提案する.本手法では, 分散型簡略化ファジィルールの後件部パラメータに対してのみ自動チューニングするので, 従来法でのメンバーシップ関数の計算において設けていた制限を克服することができ, アルゴリズムも簡単となる.また, 幾つかの非線形関数の同定実験を通じて, チューニングパラメータ数およびファジィルール数が従来法とほぼ同じ場合でも, 本手法は高い汎用能力と高い同定精度を持つことを検証する.
