ニューラルネットワークを用いた室内環境予測

抄録

オフィスビルの自然室温の予測をニューラルネットワークを用いて試み予測技術の精度を検討した。データの数が少ないときはネットワークの層を多くすると予測精度が悪くなる一方、データ拡張によりデータ数を増やすことにより、精度が改善できる可能性があることがわかった。