クラスタワイズ回帰型主観的評価モデル

抄録

人間が行う主観的評価過程の特徴を、評価項目の持つambiguity、その間の非線形的関係および評価項目に対するクラスタリングに基づいた回帰過程として見なし、そのモデリングを非単調ファジィ測度とChoquet積分を用いて試みる。特に、最適階層化モデルの選定のためにクラスタリングと回帰課程を別々に最適化せず、それらを1つの指標、AICのもとで、包徐被覆を性質を用いて最適化するアルゴリズムを提案する。最後に、そのモデルをある官能検査データに対して実験を行い、その有効性を示す。