原著論文（事例研究）
旅行情報サイトにおけるランキングと口コミ内容の関係性
2022 年 73 巻 1 号 p. 15-26
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2022 年 73 巻 1 号 p. 15-26
国内旅行情報サイトを分析対象として，ホテルの口コミに対してテキストマイニングを行い，口コミ内容とランキングとの関係を明らかにすることを目的とする．そのために，口コミの文章データに対してLDA（Latent Dirichlet Allocation）モデルに基づく潜在意味解析を行い，口コミ内容に関する変数（トピック指数）を作成した．そして，トピック指数を説明変数，ランキングを目的変数とする重回帰分析を行った．結果として，口コミデータから3つの内容（風呂・温泉，清潔さ，ウイルス感染対策，スタッフ対応，家族との食事）が抽出され，それを基に5つのトピック指数を作成した．そして，ランキングに対して，「ウイルス感染対策」「スタッフ対応」「家族との食事」のトピック指数が統計的に有意な正の影響があることを明らかにした．
