集団内において意見がどのように拡散, 交換され, 収束に至るのかを観察することは, 特定の意見を広めるための条件の発見や効率的な収束プロセスの発見につながる重要なトピックである. 経営工学においても, 効果的な広告の方法や市場における人気の逆転方法の発見につながる可能性があり, 興味深いテーマであると考えられる. そのような集団内の意見形成プロセスを解明するためのモデルにネーミングゲーム(NG) モデルと呼ばれるものがある. NGモデルは, 個々のローカルコミュニケーションのくり返しによってネットワーク全体の合意プロセスを捉えようとするモデルである. 本研究では, 単純接触効果を導入したネーミングゲームモデルを提案し, シミュレーションによりコミュニティの意見形成における単純接触効果の影響を調査する. 単純接触効果における好感度の上昇値や好感度による送信単語の決定ルールを導入し, その影響を調査することで, 単純接触効果がコミュニティの意見形成に与える影響の発見を目指す.

本稿では，電気自動車（EV）の普及によるCO₂削減といった環境改善を目指しながら同時に経済効果を維持させるために，既存のガソリンスタンドをEVの蓄電池交換施設の候補地とする蓄電池交換の施設配置モデルについて焦点をおく．このモデルを多目的最適化問題として取り上げ，定式化と有効な解法を与える．さらに，数値実験を通じて，意思決定の支援モデルとしてその有効性について検証を行う．

ジョブショップに導入されている機械の多くは自動処理機能を備えているが，作業者による手動処理も部分的に必要とされる場合がある．作業者の就業時間には休憩時間が含まれており，休憩時間中に手動処理は行えないが自動処理は継続できる．このような環境におけるメイクスパン最小なスケジュールを求めるために，クリティカルパス上のブロックに着目した遺伝的操作を組み入れた局所探索法を提案する．数値実験では，2つの規模の問題データに対して提案手法並びに比較解法を適用した．さらに，厳密な最適化を目指した混合整数計画モデルMIPも構築して利用した．結果の比較より提案解法は他の近似最適化手法よりも優れた結果を示し，MIPの最良解に勝る場合も確認できた．

建設現場の塗装工事の市場規模は拡大傾向にある．一方で，塗装作業には，外壁のタイル貼りによる剥落事故などのリスクが多発し，労働力不足が慢性化している．加えて，塗装作業の合否判定基準が属人的になっており，塗装職人の技術や能力にばらつきがあることから，塗装職人の作業負担は大きくなっている．これらの現況から，塗装職人の従来の施工方法を見直し，苦渋労働から解放することが不可避となっている．本研究では，経営工学的手法により，建築塗装工事における最適条件を決めるための外観品質の判定基準を明確にした．