自然言語処理による共同研究に関する産学連携学会誌掲載論文等の分析

抄録

本研究では，自然言語処理技術を活用して，産学連携学会誌に過去20（2004-2023）年間に掲載された共同研究に関する論文等の自然言語処理分析を試みた．具体的には，共同研究に関する論文等のテキストデータを収集し，MultipartiteRankモデルとSentence-BERTを活用し，高次元ベクトル空間にマッピングしてクラスタリングを行った．その結果として，掲載論文等を類型化し，特に4つのクラスターに注目した．また，キーフレーズ関係性の解析により，トピックに関連するキーフレーズを検証した．これらを通して，これまでの掲載論文研究の特徴を明らかにした．