アーカイバルデータをもちいた実証分析は，現代の管理会計研究において主要な方法論の1つとなっている．しかし，アーカイバルデータに固有の特徴や限界について，これまで十分に議論されてこなかった．本稿では，アーカイバルデータの特徴である大規模サンプルが，仮説検証の結果にもたらす影響に着目し，そこから生じる問題点を指摘する．具体的には，有意差の検出が容易になることで，実質的な意味を欠く結果が「有意」として報告される危険性を取り上げる．そのうえで，アーカイバルデータを有益に活用するための方針として，①厳密な理論にもとづく仮説を検証するメカニズムの解明，②データに明瞭な差や傾向が確認できることを報告するマクロの描写，という2つの方向性を提案する．
