事実性は，文中の事象の成否について，著者や登場人物の判断を表す情報である．事実性解析には，機能表現や，文節境界を越えて事実性に影響を与える語とそのスコープなどの 4 種類の問題が含まれており，性能の向上が容易ではない．本研究では，事実性解析の課題分析を行うために，機能表現のみを用いたルールベースの事実性解析器を構築し，1,533 文に含まれる 3,734 事象に適用した結果の誤りを分析した．このとき全ての事象表現について，付随する機能表現に対して人手で意味ラベルを付与した．その結果，主事象の事実性解析については，機能表現の意味ラベルが正しく解析できれば，現在の意味ラベルの体系と本研究で用いた単純な規則だけでも，90%に近い正解率が得られることがわかった．従属事象の事実性解析では，後続する述語やスコープといった従属事象特有の誤りが多く見られた．それらの要素についてさらなる分析を行い，今後の事実性解析の指針を示した．
