日本神経回路学会誌
Online ISSN : 1883-0455
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複雑ネットワーク : 導入およびシナプス可塑性との関係
増田 直紀郡 宏
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2007 年 14 巻 3 号 p. 173-185

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抄録
In this paper, we first explain basic concepts of complex networks, which have attracted broad interests in the last decade. Then, we introduce a recent study on the relation between spike-timing-dependent plasticity and the emergent structure of neural networks. Synaptic plasticity facilitates formation of feedforward structure in neural networks with pacemakers, and it lessens the threshold for frequency synchrony in comparison to the case of networks with quenched synapses.
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© 2007 日本神経回路学会
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