解説
人が生み出すビッグデータと機械学習によるメンタルヘルスの推定
2022 年 29 巻 2 号 p. 78-94
詳細
2022 年 29 巻 2 号 p. 78-94
本稿では，人々がSNSやスマートフォンの利用を通じて生み出すビッグデータからメンタルヘルスを推定する手法を解説する．メンタルヘルス不調の重症化を未然に防ぐためには，不調の兆候を早期に発見することが重要である．この手法では，他の方法（メンタルヘルスに関する質問票への回答や生体情報の収集）に比べてユーザの負担を減らすことができメンタルヘルス不調の早期発見につながると考えられる．人々のSNS・スマートフォンの利用行動とメンタルヘルスの間には複雑な関係があり，人手でその関係をルールとして設計するのは困難である．そのため，機械学習によってその関係を学習し，メンタルヘルスの推定を行う研究が多くなされている．50以上の関連研究についてサーベイを行い，特徴量の設計，正例の収集方法，機械学習手法の3つの観点で横断的にレビューを行った．最後に，本研究分野の実用化に向けた現状と課題について説明する．
