抄録
本研究の目的は，がん薬物療法における末梢静脈カテーテル留置（穿刺）の困難度を予測する，簡便かつ高精度な臨床予測モデル「DPIVA-CP スケール」を開発し，その内部妥当性を検証することである．単一施設で看護師が実施した穿刺1,392 件を対象に，穿刺の成否と予測因子の候補に関するデータを収集し，ロジスティック回帰分析を用いて予測モデルを構築した．モデルの適合性と精度はHosmer-Lemeshow 検定，およびROC 曲線等で評価し，ブートストラップ法により内部妥当性を検証した．患者属性や穿刺当日の状況に関する分析に基づき，最終的にDPIVA-CP スケールを構成する6項目をスケール構成因子として選定した．最終モデルは，AUC 0.8（
p<0.001）と良好な予測精度を示し，内部妥当性検証においても，各変数が統計学的有意性を維持しており，安定した推定結果が確認された．
【キーメッセージ】
1．今回の研究は看護・介護のどのような問題をテーマにしているのか？
研究を行うきっかけとなったことはどのようなことか？
→ がん薬物療法の穿刺困難を可視化し，適切な技術提供へ繋げたいと考えたことがきっかけである．
2．この研究成果が看護・介護にどのように貢献できるのか？あるいは，将来的に貢献できることは何か？
→ 穿刺成功率の向上による患者の苦痛軽減と，資材廃棄抑制による医療経済的効果に貢献する．
3．今後どのような技術が必要になるのか？
→ 主観的な焦りや体調を可視化し，適切な判断と安定した手技を維持するための自己管理技術．
