医用画像のデジタル化が進行し，コンピュータによる画像解析や診断支援（CADM）の手法の開発が盛んに行われている。我々は，デジタル画像の特性を生かした骨構造解析の手法を開発してきた。しかし，近年の画像の高精細化と多次元化の結果として，発生する情報量と処理，保管および伝送にかかる負担の急激な増加が見込まれ，情報の圧縮は必須（す）である。ところが，視覚的な画像診断に供する場合と比べ，コンピュータによる解析や診断支援の手法の開発をする場合，圧縮による画像の情報量低下の影響は大きい。本稿では，我々の行っている骨粗鬆（しょう）症のための骨構造解析，およびこれに適した圧縮法と考え研究を進めているウェーブレット変換による画像圧縮について報告した。
