機械翻訳の新しいパラダイム：ニューラル機械翻訳の原理

抄録

ニューラル機械翻訳（NMT）の登場により機械翻訳のパラダイムは大きく変化した。平均的な翻訳精度は統計的機械翻訳（SMT）と比較すると格段に向上したが，誤りの傾向がSMTとは大きく異なっており，NMT特有の誤りも存在する。本稿では機械翻訳研究の歴史をごく簡単に振り返り，SMTの仕組みを簡単に復習した後，SMTと比較しながらNMTの仕組みを解説する。NMTは大きく分けてエンコーダー，アテンション機構，デコーダーの3つからなり，それぞれの役割についても解説する。またそれぞれの翻訳方式の特徴を明らかにし，その長所と短所を説明する。さらに科学技術振興機構（JST）におけるNMTの活用事例を紹介し，最後に本稿のまとめを行う。