GMDH (Group Method of Data Handling) を用いた機械学習のための演算法とその適用例について詳細に記述している。GMDHは、これまでデタ構造の近似や予測に用いられてきているが、一方で論理演算、データパターンの学習、および知識の蓄積能力等に優れた機能を発揮することが最近になって注目されている。本論文では、初めにGMDHの特徴について説明し、実際に論理演算の代表的な例である排他論理和 (XOR) 問題に適用し、具体的な計算手順とその性能を示す。最後に、この手法を実際の土木技術に関する学習問題に適用するとともに、その結果であるデタ構造について分析する。
