抄録
これまで多用されてきた線形効用関数をもつロジットモデルに対し, 本研究では, ニューラルネットワーク理論を組み込んだ非線形効用関数を提案し, 新たなロジットモデルの構築を行う. そして, 作成したモデルの検討のため, 道路合流部における避走行動を取り上げ, 本研究で構築したモデルの実用性を確認した. 同じデータを通常の線形効用関数をもつロジットモデルにも適用し, 本研究で構築したモデルとの比較を行った結果, ニューラルネットワーク型効用関数を持つロジットモデルの推定精度の上昇およびモデルの有効性が確認できた.
