抄録
本研究では, リアルタイムかつ広範囲における様々な情報を習得できるプローブカーから得られる旅行速度データに着目し, 道路ネットワークへの自動車交通需要の配分モデルに適用されるリンクコスト関数の推定を行った. 推定結果について, パラメータのばらつきの要因や道路特性との相関関係について考察した. より精緻なリンクコスト関数の推定のためには, 交通容量を観測交通量と照査した上で設定する必要があることが分かった. また, 信号サイクルの影響による旅行時間データのばらつきを抑えるためには, 推定区間をある程度長く設定する必要があることが分かり, 各車両の走行軌跡を有するプローブカーデータを用いることの有用性を示した.
