抄録
ドライバーの経路選択行動分析は, 詳細な交通需要予測においては必要不可欠であり, プローブカーシステムから得られるデータは, ドライバーの経路選択行動の解明に向けて有用なデータである.本研究ではプローブカーデータを用いて, 現実のドライバーが行っている経路選択行動が, どのような情報を基にして行われており, またどのような選択モデルがこの行動を表現し得るかについて分析した.この結果ドライバーはかなりあいまいな情報を基に選択経路を決定しており, この行動をモデル化するためには, 近年開発されつつあるモデルの適用以外にも, トリップ中の経路変更行動を含むより動的な分析フレームが必要であることを示した.
