機械学習による水素化物高温超伝導体の探索

日本物理学会講演概要集

Online ISSN : 2189-0803
ISSN-L : 2189-0803

セッションID: 12aPS-101

DOI https://doi.org/10.11316/jpsgaiyo.73.2.0_2472

会議情報

主催: 一般社団法人日本物理学会

会議名: 2018年度日本物理学会秋季大会

開催地: 信州大学 ,同志社大学

開催日: 2018/09/09 - 2018/09/17

機械学習による水素化物高温超伝導体の探索

中西章尊, 石河孝洋, 清水克哉

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キーワード: その他の系, その他の現象, 第一原理計算, その他の数値計算, データ分析・可視化

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