技能科学研究
Online ISSN : 2435-1814
Print ISSN : 2434-3706
ショートノート
YOLOX-Nano を構成する層をMobileNetV3 を構成する層に組み替えた効果の検証
堀田 忠義吉久 翔悟秋葉 将和
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2024 年 41 巻 1 号 p. 9-12

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抄録
This paper proposes a new object detection model, which is based on YOLOX-Nano, but some layers not only inbackbone but also in neck and head parts of YOLOX-Nano are replaced by layers in MobileNetV3. This paper alsoshows the comparison between the proposed model and the original YOLOX-Nano and the other YOLO models interms of number of parameters, inference time, and object detection accuracy
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