主催: 人工知能学会
会議名: 第103回先進的学習科学と工学研究会
回次: 103
開催地: 国民宿舎みやじま杜の宿
開催日: 2025/03/17 - 2025/03/18
p. 39-44
プログラミング学習では試行錯誤を通じた「より良いコード」の記述が重要である.本研究では,ゲーム型仮想ロボットプログラミングを用いて評価指標による学習のタスク化を行い,指標に基づくランキングと他者コード共有機能でランクの近い範例から学びを促す仕組みを提案してきた.本稿ではプログラムの抽象的な動作からなるタスク実行戦略に着目し,自身他者間のコード類似度を計算し戦略の近い他者コードを共有する手法を提案・評価する.