BEAR: 振る舞いモデルの理解を指向したソースコードの教育用振る舞い分析器

人工知能学会研究会資料先進的学習科学と工学研究会

Online ISSN : 2436-4606
Print ISSN : 1349-4104

97回 (2023/2)

DOI https://doi.org/10.11517/jsaialst.97.0_19

会議情報

主催: 人工知能学会

会議名: 第97回先進的学習科学と工学研究会

回次: 97

開催地: 岡山大学

開催日: 2023/03/10

BEAR: 振る舞いモデルの理解を指向したソースコードの教育用振る舞い分析器

古池謙人, 前田新太郎, 松爲泰生, 東本崇仁

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会議録・要旨集フリー

p. 19-23

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抄録

プログラミングにおいて，ソースコードから機能的な階層構造を読み取れることは重要であるが，それを読み取るためには振る舞いおよびそれを抽象化した振る舞いモデルの理解を要する．そこで本研究では，ソースコードの実行時の振る舞いを分析する教育用の振る舞い分析器を実現する．

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© 2023 人工知能学会

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