人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
Folksonomyの3部グラフ構造を利用したタグクラスタリング
丹羽 智史土肥 拓生本位田 真一
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2006 年 2006 巻 SWO-014 号 p. 07-

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抄録

近年新しいドキュメント分類の形態としてFolksonomy(フォクソノミー)が注目されている.Folksonomyは従来のTaxonomyとは対照的に,エンドユーザによるボトムアップでフラットな分類を実現する.Folksonomyは分類速度,分類の実用性,分類の適応性など多くの面で優れており,各種Web Filtering技術に応用可能な大きなポテンシャルを有しているのにも関わらず,現在のところ十分に活用されていない.本論文において我々はFolksonomyの性質を分析し,Folksonomyの3部グラフ構造を利用することでSynonym問題などFolksonomy固有の問題を解決しながら効率的に分類データを構造化する手法を提案し,Folksonomyの応用への道を開く.

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© 2006 著作者
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