携帯電話通信販売における商品リコメンドシステム

抄録

本研究では、携帯電話通販において顧客購買履歴に合わせて商品を推奨するリコメンドシステムを示す。通販ではユーザー個々のデータ取得が可能なため、ユーザー特性を反映させた商品リコメンドが有効である。ただし、携帯電話通販で実用化するにはシンプルなアルゴリズムが求められる。我々は、ユーザー購買履歴の活用とマーケターの経験の反映により、計算量が少なく精度の高いアルゴリズムを考案した。また、実際の顧客購買データに適用して有効性を検証した。