Wikipediaカテゴリより抽出されたコンセプトクラスに基づく情報推薦モデル

抄録

本研究では、Wikipedia のカテゴリ情報から抽出されたコンセプトクラスに基づく情報推薦モデルを提案する。先ず、Wikipedia からコンセプト構造とコンセプトを表現するインデックス情報を抽出し、それに基づいて、利用者の情報アクセス行動のデータをコンセプトクラスごとに収集するとともに、ショート、ミディアム、ロングといった期間に分けてそれらのデータを解析し、各コンセプトの期間ごとの確率を算出し、利用者に情報を推薦するためのモデルを構築する。