人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
Hadoopを利用した新聞記事群の関係抽出に関する研究
金 正福川村 秀憲鈴木 恵二
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2012 年 2012 巻 SAI-014 号 p. 02-

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抄録

新聞記事は, 社会の動向を詳細に知ることができる, 重要な情報ソースである. 多様な形態の新聞記事が蓄積され, その有効利用に向けて様々な工夫がなされている. 豊富な情報資源である新聞記事からの知識発見に向けた, 有効な情報抽出法の獲得が望まれており, 本稿ではそのアプローチの一つとして, 関連性に基づいた新聞記事ネットワークを構築, 分析を行い, その結果得られたいくつかの知見と今後の課題について論ずる.

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© 2012 著作者
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