DBpediaデータセットを用いたステークホルダー表出とシナリオにおける関係推定

抄録

異なる分野のデータ交換や保有データの利活用によって、新規ビジネスの創出への期待が高まっている。しかし、欲しいデータの入手などの実際アクションには多くの障壁が存在することが指摘されている。特に、実行動にはデータ利活用に関わる様々なステークホルダーを検討する必要があるが、個人では関連する全てのステークホルダーを考慮することは困難である。本研究では、DBpediaからシナリオに関連すると考えられるステークホルダーについての情報を表出化し、シナリオ生成時に気付きえない潜在的に関係のあるステークホルダーを推薦するシステムを提案する。これにより、シナリオ実現に欠けている要素を補完し、実行動におけるリスクを低減することが可能となる。