東京工業大学
慶應義塾大学
2016 年 2016 巻 BI-004 号 p. 11-
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本研究では,ティックデータを用いたニュース記事の予測可能性について検証する.具体的には,過去の株式価格データから,機械学習を用いてポジネガが割り振られたニュース記事について,ティックデータを用いることで,秒単位での分析を行う.本研究の特徴は,ティックデータを用いることで現実的に取引可能であったなどの検証を行った点である.
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