密度に基づく時空間分析システムにおける 学習済み深層ネットワークを用いた画像分類
2017 年 2017 巻 AM-15 号 p. 05-
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2017 年 2017 巻 AM-15 号 p. 05-
近年，Twitter上では大雨や大雪に関する画像データの投稿が行われている．我々はTwitterから大雨や大雪などのトピックが取り上げられている領域を抽出し，BoFを用いた画像分類によりトピックに関連する画像データを提示するシステムを提案している．本研究では，既存のシステムに学習済み深層ネットワークを用いた画像分類を導入する．大規模画像データを用いて学習させた深層ネットワークから抽出した画像特徴量は，BoFを用いた画像特徴量よりも汎用性が高く，画像の特徴を捉えることができ，高精度に分類することができる．
