システムシンキングによる意思決定のための知識伝承

抄録

知識や経験の伝承は、産業現場や社会制度の現行オペレーションの維持継続が目的である。一方で、企業や社会の重要な課題を取り巻くシステムはAIやIoTといった近年の技術の浸透により複雑化・大規模化が進んでおり、過去の経験に基づいた意思決定が必ずしも有効ではない。今後は蓄積されている知識や経験をシステムシンキングにおける対象のモデル構築に活用し、モデルベースで意思決定を行うプロセスの組織への実装が有益と考えられる。本発表ではシステムシンキング、モデルベースの意思決定のための手法とケース、また、知識伝承との関係について述べる。