POI訪問ダイナミクスの可視化分析
2018 年 2018 巻 AM-20 号 p. 04-
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2018 年 2018 巻 AM-20 号 p. 04-
位置情報ベースのソーシャルネットワークサービス (LBSN) の普及にともない，都市観 光での人々の足跡に関する大量データが蓄積されつつあり，このような大規模な時空間データを有効 活用することに期待が高まっている．本研究では，観光プランニング支援や観光マーケティングへの 活用基盤として，観光都市における POI(point-of-interest) 群への人々の訪問ダイナミクスの特徴を 視覚的に分析できるシステムの構築を目指し，ソーシャルメディアのアイテムに対するアテンション 到着過程の確率モデルである RPP モデルと DPM-RPP モデルを援用した，POI 訪問ダイナミクス の可視化分析法を提案する．Foursquare データを用いた実験において，東京およびニューヨークで の POI 群に対する訪問ダイナミクス分析のケーススタディを通し，提案法の有効性を検証する．
