深層学習を用いた経済テキスト可視化の検証
2018 年 2018 巻 FIN-020 号 p. 61-
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2018 年 2018 巻 FIN-020 号 p. 61-
経済文書のような専門的な文書は非専門家にとって読みにくい場合が多い．そのため，非専門家を対象に経済文書上のセンチメントを単語単位で可視化するようなサポートシステムを構築することには一定の需要があると思われる．経済文書上のセンチメントを可視化する手段の一つとして近年提案された「ニューラルネットワークモデルの解釈」に関する手法，LRP (Layer-wiseRepresentation Propagation) を用いるという手段がある．しかし現状 LRP が日本語の経済文書の可視化に有用かどうかは調査されておらず，その性質についての詳細な分析もあまりされていない．また，LRP の Attention RNN への適用方法は未だ提案されていない．本報告では LRP の AttentionRNN への適用方法を提案し，また，LRP が日本語金融テキストの可視化に有用かどうかを検証する．さらに，実データを用いた検証の中で LRP を用いた日本語文書可視化の性質について分析する．
