敵対的生成ネットワークを用いた機械音の生成

抄録

本論文では敵対的生成ネットワークを用いた機械音生成手法を提案する．自動車の製造時ノイズ除去技術を用いた 自動化が期待されている．近年同技術では，データドリブンなディープニューラルネットワークを使用したモデルが優れた性能を発揮しているが，学習のために膨大なデータが必要となる．しかし，大量の機械音の用意には非常に労力がかかる．そこで敵対的生成ネットワークの一種であるDCGANとpix2pixを用いて機械接続音生成を試みた。オリジナルの機械接続音と質的に近いデータが得られた。